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连衡量准确度的标准都是LINHUI提供的，拿什么去跟人家竞争？
还没开始就已经结束了。
而且最令人郁闷的是他们搞得这个X1算法别说是跟LINHUI搞得算法比了。
就是和他们之前鼓捣的算法相比，在抽取速度和准确度方面也是各种被吊打。
这种情况不免让埃克莱尔·基尔卡加有些悲观。
哈雷·普莱斯：“说说具体数值上的差距。”
埃克莱尔·基尔卡加：“我感觉你不会想知道的，具体差距令人绝望。
结果打印出来了，你拿去自己看吧……”
哈雷·普莱斯接过埃克莱尔·基尔卡加递过来的报告，翻看了不一会便皱起了眉：
“在识别准确度上有差别我能理解，毕竟LINHUI搞得那套算法肯定是经过很长时间训练才得到的结果。
可是为什么我们搞得这个X1算法在识别速度上比南风APP里的算法要慢很多呢？
正常来说两个理论相同的算法在处理同一问题时候，算法时间复杂度不都应该是一样的吗？”
埃克莱尔·基尔卡加：“谁知道呢？可能我们采用的机制有问题……”
哈雷·普莱斯：“怎么可能，LINHUI阐述的技术路线不就是以序列到序列(Sequence-to-Sequence)深度神经网络模型为基础么？如果他的技术路线有问题的话我们完全可以去控告他的专利无效？”
埃克莱尔·基尔卡加：“别天真了！他只是说模型是以Sequence-to-Sequence模型为基础，又没说他在算法里现在还应用这个模型的早期版本。”
哈雷·普莱斯：“这些该死的异乡人，真是卑鄙……”1
埃克莱尔·基尔卡加：“别抱怨了，换作我们遇到同样的问题，使用的手段可能会更加过分。而且现在的重点是提升算法处理的准确度，至于速度什么其实不重要……大不了到时候我们可以将这个算法放在分布式系统上运行。”
在计算机科学中，分布式计算，又译为分散式运算。
分布式系统是一组电脑，透过网络相互连接传递消息与通信后并协调它们的行为而形成的系统。
哈雷·普莱斯知道，谷/歌近些年因为谷/歌大脑计划在分布式计算上进步很大。
要是将这个算法放在分布式系统上确实可以在执行速度上有所突破。
得知此消息，但哈雷·普莱斯丝毫高兴不起来。
一旦真的选择了将算法放在分布式系统上运行，那就等于他们直接落败了。
要知道南风APP里的算法可是离线运行的，甚至连服务器都没有。
直接上分布式算法，跟杀鸡用h弹有啥区别。
而且速度上同LINHUI算法的差距还算在哈雷·普莱斯理解范畴之内。
准确度上同LINHUI算法的差距才是真真正正地大到让人绝望。。
在哈雷·普莱斯他们搞得X1算法准确度上甚至都比不上连尼克那个蠢猪弄得雅虎新闻摘要里采用的算法的摘要准确度。
这让哈雷·普莱斯很是郁闷。
……
过了一会，哈雷·普莱斯突然灵光一现，对埃克莱尔·基尔卡加喊道：
“亲爱的伙计，你说问题会不会是出在LINHUI搞得那个准确度衡量标准上。
应用那个准确度衡量标准的话，只有LINHUI自己的算法用那个衡量标准才会获得高分……”
埃克莱尔·基尔卡加：。。。
埃克莱尔·基尔卡加：“或许你的想法有你的依据，但是我现在更建议你去睡觉……你可能有点恍惚了，究竟是什么原因让你觉得一个标准委员会审核过的标准会是一个不公平的标准呢？”
哈雷·普莱斯：“因为那个LINHUI是c國人，他们什么手段都会干，我记得他们国家有的手机厂商为了宣称自己的手机强大还会专门开发一个测试软件，使用那个测试软件只有他们自己的厂商搞得手机才能获得高分。
照我看来，那个LINHUI搞得那个衡量标准度的模型就是类似于这样一款测试软件……”1猪熊的穿越：2014
